Generative Manim
צור סרטוני אנימציה Manim מטקסט
קח את אנימציות Manim שלך קדימה
Generative Manim מייצר את האנימציה שלך. Animo הוא עורך הווידאו ה-AI לעריכה, שיפור ופרסום אנימציות Manim — נבנה על ידי אותה קבוצה.
Loading History...
Fetching your projects and version history
⚡️ איך זה עובד
הופכים אנימציות וידאו לנגישות לכולם.
Generative Manim הוא כלי קוד פתוח ליצירת סרטוני אנימציה מטקסט. הוא מחולק לשלושה חלקים:
- Generate Video: צור וידאו: צור את הווידאו מהטקסט.
- Render Engine: מנוע רינדור: רנדר את הווידאו מהקוד.
- Prompt Generator: מחולל פקודות: צור קוד מהטקסט.
החלק של יצירת וידאו הוא השילוב של מחולל הפקודות ומנוע הרינדור בשלב אחד.
💡 קונספט
דמיין עתיד שבו ניתן לצפות בסרטון אנימציה המבוסס על רעיון שיש לך בראש תוך שניות. זה יהיה שימושי למורים, תלמידים ועוד. אנשים שרוצים ליצור וידאו לא יצטרכו ללמוד להשתמש בעורך וידאו, לצייר או לקודד. כל מה שצריך הוא לכתוב טקסט תיאורי.
זה העתיד, והוא לא כל כך רחוק. כבר אפשר להתחיל לעבוד על זה.
Manim היא ספריית פייתון ליצירת גרפיקה ואנימציות מורכבות. היתרון המרכזי של Manim עבור GPT הוא שהיא שפה נוחה ל-LLM, ולכן קל יותר לייצר קוד מתאים מהפקודות.
💻 מודלים
המודלים שבהם אנו משתמשים כדי לייצר קוד Manim מטקסט.
Generative Manim משתמש במודלים ליצירת קוד מטקסט. המודל הראשון ששימש אותנו היה GPT-4 עם אסטרטגיית Zero Shot Learning. כיום אנו משתמשים בשני מודלים.
🤖 GPT-4o
GPT-4o הוא הדור הבא של OpenAI. אנו משתמשים בהנחיית מערכת בסיסית ליצירת הקוד ומוסיפים הוראות נוספות כדי לעזור למודל להבין את המשימה.
📡 GPT-3.5 Fine-Tuned
We trained a GPT-3.5 model with a few examples of Manim code. The model is fine-tuned to generate Manim code from a prompt. This model is a little bit slower than GPT-4o.
💡 GPT-3.5 Fine-Tuned for Physics
A GPT-3.5 model fined-tuned to generate Manim for the Manim Physics plugin.
אם יש לך רעיון או שאתה רוצה לעזור לנו, עבור אל קהילת דיסקורד זכור שניתן גם להצטרף לקהילת הדיסקורד שלנו כדי לדון על תכונות חדשות, באגים או כל נושא אחר.
🚀 תורמים
אנשים מדהימים שתורמים לפרויקט.
Generative Manim הוא פרויקט קוד פתוח. ניתן לתרום לפרויקט על ידי הצעת תכונות חדשות, תיקון באגים או שיפור התיעוד. תרומות (Pull Requests) יתקבלו בברכה. Pull Requests
זכור שניתן גם להצטרף לקהילת הדיסקורד שלנו כדי לדון על תכונות חדשות, באגים או כל נושא אחר.
How to contribute
You can contribute to the project by submitting a pull request on GitHub.